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CURSO DE PYTHON PARA ANÁLISE DE DADOS - PRESENCIAL

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Extensão - Modalidade: Presencial
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Disciplinas

1 - CONTEÚDO DO CURSO

1. Introdução à Análise de Dados (3 horas)
• Conceitos básicos de análise de dados
• Importância da análise de dados em diferentes áreas
• Papel do Python na análise de dados

2. Introdução ao Python (3 horas)
• Introdução à linguagem Python
• Variáveis, operadores e estruturas de controle de fluxo
• Funções e bibliotecas

3. Manipulação de Dados com Pandas (4 horas)
• Introdução à biblioteca Pandas
• Carregamento e limpeza de dados
• Indexação e seleção de dados
• Agrupamento e agregação de informações

4. Visualização de Dados (4 horas)
• Introdução às bibliotecas Matplotlib e Seaborn
• Gráficos de linhas, barras e dispersão
• Personalização de gráficos para comunicação efetiva

5. Análise Exploratória de Dados (3 horas)
• Exploração de dados tabulares e resumos estatísticos
• Identificação de padrões e tendências nos dados
• Análise de correlação e relações entre variáveis

6. Projeto Final (3 horas)
• Aplicação prática dos conceitos aprendidos em um projeto de análise de dados
• Manipulação, visualização e interpretação de um conjunto de dados real
• Apresentação dos resultados e insights obtidos


 Presencial 20h

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Coordenação

DANIEL TEÓFILO

DANIEL TEÓFILO

M. SC.

Mestre em Sistemas de Apoio à Decisão - UECE, MBA em Governança de Tecnologia da Informação, Bachare... Mestre em Sistemas de Apoio à Decisão - UECE, MBA em Governança de Tecnologia da Informação, Bacharel em Sistemas de Informação, Tecnologia - UNI7. Tem experiência como Data Analyst/Data Engineer, trabalhando com várias tecnologias visando a extração de conhecimento, detecção de padrões e/ou obtenção de insights para possíveis tomadas de decisão. Possuindo as seguintes habilidades:- Capacidade analítica e pensamento crítico- Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais- Modelagens relacionais e multidimensionais (data warehouse edata mart)- Compilar e processar dados em grande escala.- Ler, extrair, transformar, preparar e carregar dados em ferramentas e estruturas selecionadas conforme necessário.- Desenvolver consultas de banco de dados com SQL.- Desenvolver algoritmos com Python ou R.- Realizar análises de ambiente e projetar sistemas de relatórios para visualização de dados (Business Intelligence).- Apoiar as decisões de negócios com análises ad hoc conforme necessário.- Desenvolver relatórios periódicos que resumem a análise dedados.- Técnicas de mineração de dados.- Hadoop e todo seu ecossistema. Veja Mais Voltar

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  • Carga Horária 20 horas
  • Duração 1 final de semana
  • Dias e Horários
    (Aulas )

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